Supongamos que disponemos de un test clínico capaz de detectar que se sufre una determinada infección (por ejemplo SIDA). Imaginemos que el resultado cuando se me ha aplicado es positivo ¿cuál sería la probabilidad real de tener la enfermedad?
Recurriremos al el teorema de Bayes …
En algunos casos encontramos en la literatura funciones utilizadas con argumentos “fantasma” que no aparecen en las ayudas. Veamos cual es el fundamento de esta situación y como encontrar la información sobre los distintos argumentos “ocultos”.
Cabe medir la redundancia entre dos variables cuantitativas mediante los estadísticos _covarianza- y correlación. Es este documento se discute el papel de la varianza de una variable y su importancia en la medida de la redundancia. También, como la estandarización o tipificación ayudará en el análisis de observaciones multivariantes.
Respondemos a una pregunta sobre si se podrían representar otras dimensiones sobre el plano factorial y cómo se haría. Esto es algo que en ocasiones puede resultar interesante hacer. Sobre todo cuando las dos primeras dimensiones no acumulan un alto porcentaje de la varianza o cuando alguna variable no queda bien explicada por los dos primeros ejes.
Para la elaboración de los ficheros de datos una herramienta muy utilizada es la hoja de cálculo, sin embargo, en numerosas situaciones la introducción o mecanización de los datos se convierte en un proceso tedioso y lleno de posibilidades de error. Estos casos son aquellos en los que se dispone de un gran número de variables y sólo algunas tienen valor, siendo 0 todos los demás.