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utónomo de Análisis de datos espac
iales con RUn refrescante curso con sabor cola
Duración: 4 semanas Esfuerzo estimado: 6 a 8 horas por semana Tema: Manejo de datos espaciales con R Nivel: Medio Idioma: Español Subtítulos de video: Español
Este curso forma parte de un conjunto de cursos que cubren las necesidades actuales de investigadores en distintas áreas y ámbitos de conocimiento.
Están destinados a aquellos jóvenes investigadores que desean iniciarse en el manejo la cada, vez mas irremplazable, componente espacial de la información.
Se trata de un curso eminentemente práctico y vamos a trabajar presentando los aspectos más básicos y practicando los procedimientos con ejemplos. Trataremos los aspectos esenciales: como preparar, manejar, guardar e intercambiar información con componentes espaciales. Trabajaremos esencialmente con datos organizados siguiendo modelos raster y vectorial dentro de R, incluiremos algunas pinceladas de la conexión con otros sistemas (GRASS, Qgis, …). También abordaremos la preparación de sistemas para la explotación de recursos en la red (Open Street Maps, Google Maps, …)
El curso está dirigido a alumnos de doctorado con conocimientos básicos en R (preparación de código para el manejo de objetos y funciones) y elaboración de informes y documentos sencillos en Rmarkdown (básicamente para organizar el código y la información complentaria en un documento reproducible). En su caso es recomendable haber realizado los cursos de Introducción a R y Rstudio, Procedimientos para la elaboración de informes y documentos científico-técnicos, Representación y tabulación de datos, o tener los conocimientos considerados en esos cursos.
Manejo de capas raster y vectoriales.
Procesar, transformar y combinar información de distintas capas.
Saber utilizar ficheros y recursos web con información espacial.
Crear información referenciada espacialemente a partir de datos propios.
Ser capaz de interpretar y elaborar informes de los resultados.
Conocer las pricipales librerías para el trabajo con datos espaciales.
Vamos a organizar los contenidos del curso en módulos:
La información espacial aspectos básicos: empezamos nuestro viaje con unas consideraciones previas y algunos conceptos básicos pero importantes para no perdernos por el camino (enlace).
Explotando la componente espacial: nos centraremos en las operaciones básicas que se pueden realizar a las diferentes capas de información espacial, tanto ráster como vectorial (enlace).
Creación y tranformación de información espacial: aprenderemos a crear nuestras propias capas vectoriales y ráster, y transformar de un tipo a otro. Haremos especial incapié en los sistemas de referencia a la hora de generar nuestras capas de información (enlace).
Lectura e importación de datos. Georreferenciando: la información espacial la tenemos accesible desde distintas fuentes y con formatos dispares. Aprenderemos a importarlas, representarlas y reproyectarlas a un sistema común para trabajar con ellas (enlace).
Publicación de información espacial en la web: ya tenenos nuestra información espacial ¿Y ahora como la comparto? (enlace).
Ejemplos, dudas y otros documentos: algunos ejemplos interesantes del uso y explotación de los datos espaciales (enlace).
Fijate que en el uso de tipografías y aspectos formales en este documento. Para una mayor claridad en la documentación usaremos en los distitos textos algunas reglas tipográficas básicas recurriendo a distintas fuentes:
para texto Así aparecerá el texto normal.
para código
El código literal que sea necesario reproducir.
para cursiva Resaltaremos con cursiva términos técnicos o términos en otra lengua.
para negrita Títulos de apartados, muy excepcionalmente palabras a destacar.
\(para\;\) Para escribir con notación matemática. \(matem\acute{a}ticas\)
para un enlace El subrayado solo se utilizará cuando exista referencia a un hipervinculo o enlace.
Para ver las imágenes de la documentación aumentadas basta con clicar sobre ellas.
Los cuestionarios solo se pueden contestar una vez (o borras la cache de tu navegador).
En la red (y en las librerías) existe multitud de libros e información sobre el tema. Aquí os dejamos algunos enlaces a libros interesantes, sin que sirva esto de menosprecio al resto de información existente.
Libros
Applied Spatial Data Analysis with R. 2013. Roger S. Bivand, Edzer Pebesma and V. Gómez-Rubio Springer. 2nd ed.
Análisis espacial con R: Usa R como un Sístema de Información Geográfica. 2018. Mas JF. European Scientific Institut.
Geocomputation with R. 2019. Lovelace, R, Jakub Nowosad, J y Muenchow, J. bookdown.org
Sístemas de Información Geográfica. 2016. Olaya, V. CreateSpace Independente Publishing Platform
Introducción a los SIG. 2016. Olaya, V. CreateSpace Independente Publishing Platform
Análisis espacial con R: Usa R como un Sístema de Información Geográfica. 2018. Mas JF. European Scientific Institut.
Cheatsheets
Otros
Spatial Data Science with R. 2019. Hijmans RJ. Geospatial and Farming Systems Research Consortium.
Enlaces útiles
Para todo lo demás recurre a un motor de búsqueda: bing, duckduckgo, google, … o si lo prefieres algún otro. Las búsquedas especificas sobre R puedes mejorarlas desde rseek
.
Si necesitas traducir textos, en particular de información técnica sobre los distintos temas del curso, en alguna lengua europea prueba .
Curso on line Autónomo de Análsis de datos espaciales con R by M. Francisca Carreño Fructuoso, Fernándo Pérez Sanz, José Antonio Piqueras Mellado, Jesús María Méndez Pérez, Rául Sánchez Sánchez, José Antonio Palazón Ferrando is licensed under a Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional License.