Inicio

1. Tomar los valores de A, B, C
2. \(\Delta \leftarrow\) B^2 - 4 * A * C

3. \(\Delta\) > 0

   • si: Devolver "No hay soluciones reales"

4. \(\Delta\) = 0

   • si
     • X1 \(\leftarrow\) - B / ( 2 * A )
     • Devolver "La solución es" X1

5. \(\Delta\) < 0

…

Fin

• Infomación digital: ficheros de texto plano y ficheros binarios

  Extensiones: .txt, .exe

• Documentos digitales: texto plano, texto marcado, texto como imagen, …

  Extensiones: .tex, .csv, .html, .svg, .pdf, .doc, .odt

• Imágenes: con pérdida y sin pérdida

  Extensiones: .jpeg, .webp, .png, .tif

• Información vectorial: mapas, diagramas, figuras, …

  Extensiones: .svg, .shp, .dot, .pdf

Manejo de observaciones univariantes o multivariantes. Valores homogéneos: todos tienen la misma naturaleza (valores numéricos, códigos, …)

• Vectores: un conjunto de valores homogéneos, uno para cada observación
• Matrices: conjunto homogéneo de valores para cada observación, siempre con el mismo número
• Tablas de datos: conjunto homogéneo o no de valores para una observación, siempre con el mismo número
• Listas: conjuntos heterogéneos de de datos, no es necesaria la coincidencia en el número

• \(x_i\): tenemos \(n\) elementos y el valor de \(i\) va de 1 a \(n\).
• Pueden contener textos o valores numéricos
• El orden es relevante
• Operaciones habituales:
  • Ordenación
  • Extracción de subconjuntos \(x_{i \in \{ 1, 3, 7 \}}\)
  • Tabulación, sumas, sumas acumuladas, medias, …
• Mecanización: con texto plano o con la ayuda de una hoja de cálculo

• Pueden entenderse como conjuntos de vectores homogéneos
• \(x_{i,j}\): \(i\) representa las fila, de 1 a \(n\) y \(j\) representa las columnas, de 1 a \(p\)
• Mecanización: con texto plano o con la ayuda de una hoja de cálculo

• Se pueden obtener subconjuntos (\(x_{i \in \{ 1, 3, 7 \}, j \le 4}\)) o agregar varias por filas o columnas

• Ejemplos:

         Matriz A    Matriz B
          5 6 7 6      a b d
          8 6 5 5      d e a
          7 9 4 3      c d b

• Se pueden considerar "matrices con columnas heterogéneas"
• Para las filas hablamos de observaciones, objetos o individuos
• En las columnas tenemos las variables
• Se ajustan a las necesidades reales
• Conviene identificar con un nombre o código único tanto filas como columnas
• Ejemplo: tres observaciones y 7 variables

          a b d 5 6 7 6 
          d e a 8 6 5 5      
          c d b 7 9 4 3

Es un método ventajoso para trasladar a ordenado el trabajo de construcción de una tabla de datos

• Para cada observación utilizamos un vector
• La longitud de los vectores puede ser distinta
• El primer elemento codifica la observación
• Se optimiza el trabajo: mecanización y revisión
• Se minimiza el esfuerzo y los requerimientos del sistema
• Cabe utilizar parejas (trios …) de valores con distinto significado para cada elemento
• Para crear la tabla asociada basta con identificar los códigos de filas y columnas

• lista de especies: Para muestreos faunísticos, florísticos se indica el código de la localidad y a continuación los códigos de las especies presentes:
   
  localidad1 especie10 especie26
localidad2 especie8 especie23 especie24 especie26

• Como en caso anterior pero indicando el número de ejemplares avistado:
   
  localidad1 especie10 150 especie26 35
localidad2 especie8 12 especie23 15 especie24 180 especie26 43

• Otros: Síntomas por paciente, listas de compras, …